远景智能赵清声:风电行业现三大新趋势 智慧风场软件迎机遇

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中国网财经10月18日电(记者李春辉)“今年，‘三北’风电正处于恢复期，海上风电正处于爆发期，分布式风电正处于起步阶段。”在2018年北京国际风能大会上，视觉智能风电场软件产品总监赵庆生在接受包括中国网络金融在内的媒体采访时表示。

他认为，以上三个新趋势都对风电智能软件产品提出了更高的要求。特别是随着分布式风力发电时代的到来，智能软件将迎来更多的机遇。“分布越广、越分散，智能软件的机会就越多，因为仅靠人力是无法应对的。”赵庆声称。

视觉智能智能风电场软件产品总监赵庆生

市场化的电力交易需要更准确的风电预测

近年来，随着多条跨省跨地区输电通道的建成投产，“三北”地区弃风现象明显改善。"今年的“三北”风力发电正处于恢复期."赵庆生说:“这些地区的大型风电基地涉及跨地区的电力交易。11月份，甘肃省将立即进行省内现货交易，电力销售部门急需集中发电预测。”

但是风力发电的预测取决于天气预报。世界七大最先进气象机构的风速预报平均误差为2.5m/s，相应风场的输出有时可以翻倍。因此，前一代集控中心采集的电力预测精度不高。

在这方面，赵庆生介绍了视觉智能开发的新一代集控产品——集控X.0..“集中控制x.0上的孔明新能源电力预测系统，作为国家超级计算中心最大的商业客户，每天并行计算5000个核心，为每个风电场和光伏电站定制气象预报，将气象误差降低到2米/秒以下。目前，它已经连接到全国500多个风电场，平均风电预测精度为90%，比行业平均水平高7个百分点；光功率预测的准确率为93%，比行业平均水平高1个百分点，并且仍在提高。”赵庆声称。

变维护为降低海上风电运行维护成本

近年来，海上风力发电市场的活动显著增加。随着大型海上风电项目的投产，海上风电运营维护市场也将开放。然而，近海环境比陆地环境更复杂。考虑到离岸距离、天气和海况、船舶成本和安全性，备件的每次更换和运输都意味着巨大的成本。

因此，“预警”对于海上风电运行和维护尤为重要。“但第一代集中控制中心的体系结构无法支持大数据和机器学习，也无法积累足够的故障案例来控制预警的虚警率和虚警率。”赵庆生表示，“安赛特(扁鹊)集中控制的亚健康预警系统x.0是行业内第一款正式发布的风力发电机组性能和健康管理产品。基于2pb运行数据和不同模型故障数据的泛化模型，可以基于各种模型共享的当前数据。对各种传动链和俯仰偏航控制的关键部件进行预警。”

“针对当前刀片式服务器上没有传感器的行业情况，Vision技术团队开发了一款智能麦克风，支持安装在任何风扇塔的门框上。通过监测扫风的声音，叶片缺陷得到警告，并由维护人员进行更换。”赵庆声称。

风力发电开启分布式时代的智能风电场软件，迎接更多机遇

分布式风力发电是指风力发电的发展形式，它不以大规模长距离输电为目标，所产生的电力就近接入配电网并就近利用。

近年来，基于“就近接入、就地消耗”的原则，中国风电发展正逐步从“三北”地区向中部、东部和南部转移。这些地区人口相对密集，比风电场更适合发展分布式风力发电。

长期来看，分布式风力发电的发展前景一直非常乐观。该公司发布的《中国分布式风力发电白皮书》提到，2018年是中国分布式风力发电的第一年，并称“分布式风力发电代表了最先进的生产力，恢复了风力发电利用的本质属性——技术驱动。”

在北京国际风能大会上，袁晶还发布了en-141/3.6mw超低lcoe智能风力发电机组和袁晶分布式智能风力发电机组，并获得了建恒认证中心的技术认证。

“分布越广、越分散，智能软件的机会就越多，因为仅靠人力是无法应对的。”赵庆声称。

赵庆生介绍说，在生产阶段，基于用电成本最低的分布式风电机组，如何综合管理110kv以下配电网的光伏、储能、用户配电负荷和供电，进一步降低负荷用户的最终电价，是分布式风电和集中式风电在运行模式上的最大区别。

“第一代集中控制中心使用独立软件监控风、光存储设备，数据无法打开，可以实现跨域优化算法和控制命令的协调。”赵青称:“视觉智能集控x.0通过enflex实现了综合能源管理小调度，准确预测了风、光波动源的有功功率；储能设备根据电价调整、风光储本地无功管理、灵活负荷和可中断负荷实时调整、刚性负荷优化生产调度来吸收。最后，增加自发自用的比例，降低电费和电费；控制峰值容量，降低基本电费。从用户的角度来看，用电成本降低了15%。从发电企业的角度来看，销售电价将比上网电价提高0.1元。”