解码教育体制改革：打通机制合力推创新、促转化

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瞄准需求，建立新校区、新学院，开放机制，共同推进创新，促进转型

大学与社会的联系更加准确(解读教育体制改革④)

服务经济社会发展是高校的职责。

清华大学深圳校区兼顾了深圳的区位优势和产业特色，复旦大学的类脑智能科技研究院符合上海的城市定位，合肥工业大学建立了以“企业问题解决、大学问题解决、政府援助”为特征的政府、产业、学术、科研合作新模式，北航大学空航天大学重视培养学生的跨学科和创新能力。这些大学的探索和尝试，形成了科教融合、产学互动的良好局面，也反映了我国大学有效提升服务经济社会发展能力的趋势。

搞好人才储备培训

清华大学深圳研究生院自成立以来发展良好。目前，在校学生超过3000人，近8000名学生已经毕业。

与本系相比，深圳校区强调跨学科学科的发展。例如，新能源跨学科硕士项目已经设立，化学生物学专业招收制药领域的硕士学生。清华-伯克利深圳学院的三个研究中心——环境科学与新能源技术、数据科学与信息技术、精密医学和公共卫生——也是跨学科的研究中心。“这些都不是传统意义上的专业设置，而是需要多个部门配合完成的人才培养，体现了深圳校园创新、跨界、交叉、融合的特点。”清华大学深圳研究生院院长康飞宇说。

深圳校区的专业设置不仅考虑了系里的学科规划，还考虑了深圳独特的区位优势和产业特色，如海洋学科。海洋产业是深圳的战略性新兴产业。在深圳开展海洋学研究和人才培养具有独特的条件和实际需要。

深圳校区也有自己的特色。康飞宇介绍，深圳校区注重专业学位研究生培养，强调实践教学、产学研合作，注重培养学生的创新和创业能力。“我们与深圳南山区共同成立了清华南山协同创新中心，以促进跨学科团队的整合。合作。”

在康飞宇看来，学校就像一个蓄水池，储存水和排放水。“我们紧密结合深圳战略性新兴产业进行人才培养和科研部署，汇聚了来自全国和世界各地的专家学者，以及优秀的博士生和硕士生，他们都是来到水库的水滴。许多人将选择留在深圳就业或创业，支持城市发展，并发挥释放水的作用。”康飞宇说道。

跨学科交流带来新的方向

研究数学的封建锋教授在过去两年里实际上“盯着”负责“奖励”和“惩罚”的大脑区域。最近，他的团队证明了风险基因的突变会干扰青少年脑核的正常发育，相关成果发表在国际知名期刊上。

封建锋现在是复旦大学类脑智能科学技术研究所所长。他领导着一个29人的研究团队，平均年龄为36岁。他的专业方向多种多样:数学、统计学、计算机、信息科学、物理学、生命科学、基础医学、心理学...

脑科学和类脑研究已被列入国家“科技创新2030——重大项目”，复旦大学类脑智能科技研究所于2015年成立。复旦大学校长徐宁生表示，学院的建设不仅服务于国家的重要需求，也符合上海“建设具有国际影响力的科技创新中心”的城市定位。

封建锋说，目前的科研成果是“一路下蛋”:“我们的目标是建设一个尖端的科技创新中心，整合和发展类脑智能研究和应用，引进和培养世界一流的科研人才。科学的顶峰需要找到攀登的台阶。走向人工智能需要机器去学习生物天生的‘智慧’，而这是理解大脑复杂工作机制的第一步。”

他们选择从患有抑郁症的“病脑”开始。与传统的临床医学实验或理论研究不同，封建锋团队的医学成就是“经过计算的”。程维是一名应用数学专业的青年研究员，在抑郁症方面取得了两项研究成果。“由于跨学科的研究，我可以找出抑郁症和睡眠质量差之间的关系。”程维说，不同学科之间的交流给他带来了新的视野和方向。“由于多学科的整合，我们的科学研究可以更好地落地，面向国际前沿，解决普通人的健康问题。”封建锋说。

他们还在探索建设“智能科学与技术”本科专业。目前，学院已与10多家企业和30多家医院建立了联合实验室和联合研究中心，并设立了联合研究项目和课题，以促进人才培养的深入创新和产业实践。

提高科学研究的有效供给

合肥工业大学在专利科技成果和产学研合作规模方面一直走在安徽高校的前列。

共工大学科技合作办公室主任周琦表示，解决科技成果转化难题的关键是推进科技工作的供给方改革，提高科研的有效供给。自2016年初以来，学校探索将企业的共性技术需求“传递”到学校基础研究和应用研究的前沿，建立了政府、行业、高校和科研院所合作的新模式，攻克了关键和重大技术难题，初步形成了“成果转化+转移中心+公共平台+技术与金融”的技术转移新模式。