数据生意左右手互搏： 打破数据孤岛 保护隐私安全

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[打破信息孤岛、提高大数据服务的效率、通过大数据改善企业的业务状况以及合规使用大数据以避免触及行业底线，这些都已成为大数据服务的新主题。]

通过出售8亿人的信息数据，我们获得了4亿元的收入，并招募了数据公司大乔科技的灰色数据业务，这让公众看到了实现准确营销数据背后的诀窍。越来越多的公司进入掘金的大数据市场，但低质量数据、数据孤岛和数据安全问题已经成为掘金前进道路上的绊脚石。

打破信息孤岛、提高大数据服务的有效性、通过大数据改善企业的业务状况以及合规使用大数据以避免触及行业底线已成为大数据服务的新主题。

权衡:数据孤岛与风险管理和控制

在过去，风控制工业可以被描述为冰和火。

理财用户的客户获取成本在500元左右，甚至飙升至数千美元，贷款用户的注册成本也在40元左右。一些平台每天会流失数百万客户，以吸引客户流失。一位金融业从业者告诉哥伦比亚广播公司。

随着流量成本的快速增加，互联网金融业越来越意识到风险控制的重要性。他们希望利用技术将风险控制放在首位，从而降低客户获取成本，实现真正的精细化运营。另一方面，许多所谓的基于数据的短期小额信贷项目，在大数据技术的帮助下，已经成为特殊人群的精准高利贷，从而走向灰色地带。大数据黑色产业链中涉及的数据隐私和使用边界问题让许多用户对大数据感到恐惧。

鉴于大数据风险控制的有效性不足，第三方信用报告公司上安信董事长陈晓东向CBN表示，根本原因仍然是数据孤岛导致的信息不透明、不对称和不及时。目前，信息资产分散在政府、银行、互联网金融公司和第三方信用报告公司手中。由于所有相关方的利益以及不同的数据维度、格式和完整性，信息很难在短时间内实现互联。

据了解，目前反欺诈的一个重要标识是该行业的黑名单和灰名单。黑名单来自私人贷款公司、在线p2p公司、信用卡公司、小额贷款公司等公司的历史违约用户，另一个主要来源是收款公司。灰色名单指的是逾期但尚未违约的客户。灰单也意味着长期借款，申请人在多个贷款平台上借款，借款总额远远超过其还款能力。

对于互联网金融公司来说，这些都依赖于资金，而且一次又一次地&现状；欺诈积累的数据也是企业的核心资产之一。目前，整个行业缺乏信息共享机制，主要机构不愿共享。上述金融从业人员告诉记者。

P2p迅雷只是中国企业失去信任的黑海的冰山一角。据商务部统计，中国企业因信用缺失造成的直接和间接经济损失每年高达6000亿元，金融机构不良贷款余额持续增加。根据中国银行业监督管理委员会发布的数据，去年第三季度末，商业银行不良贷款余额为1.67万亿元，商业银行不良贷款率达到1.74%。

自2010年以来，企业偿付能力一直呈下降趋势，由于去杠杆化和gdp增速放缓，亏损民营企业和p2p破产数量大幅增加。灵璧资本的创始合伙人、高盛集团中国管理委员会前成员马宁告诉哥伦比亚广播公司。

基于这些判断，他的机构不投资于与中小企业贷款相关的p2p，而是投资于改善企业信用风险管理和供应链风险管理的公司。商业活动越来越活跃，要求更复杂和实时的信用评估和风险控制服务。移动技术和数据红利为消费金融和金融技术公司的发展提供了支持。马宁说道。

倡议:开放共享和人工智能授权

如何打破信息孤岛，提高数据检查能力，提高数据质量和可靠性，通过大数据观察企业的业务情况，是目前一些数据服务公司正在尝试探索的业务。

和合信息创始人兼首席执行官郑钧认为，数据孤岛是一个老问题，美国作为世界金融中心，经历了一个漫长的数据互联过程。一方面，要加强企业间的合作，拓宽数据收集渠道，丰富数据维度。另一方面，应利用人工智能、字符识别、图像处理等技术进行交叉检查，解决数据质量低的问题。

为了扩大数据的深度，合和信息最近选择与尚安信开展战略合作。前者的优势是拥有1.8亿国内企业和组织的数据，覆盖743个维度，600亿条动态实时业务数据，可以全面分析企业的业务状况。后者侧重于商业信贷领域的数据处理、整合、评级和服务，拥有各种信用报告许可证的资格和授权，以及一个庞大的国际企业数据库。

在海量数据的基础上，通过合作，我们增加了深度评级和判断，深度评级和判断是横向和纵向的结合，数据覆盖面更广，查询更立体，从而更好地识别企业信用风险。郑钧告诉哥伦比亚广播公司。

在郑钧看来，未来数据服务公司的发展障碍并不像收集和销售数据那么简单，但核心竞争力必须体现在数据处理能力上。据了解，七新宝通过数据采集和比对发现，数十家公司的工商注册地点、企业联系方式和贷款申请文件非常相似，最终发现背后有一个贷款诈骗团伙。借助人工智能技术，通过数据清洗和交叉验证，机器可以识别数据之间的联系，从而提供实时的企业舆情和监控服务。郑钧说。

办公服务软件领域也存在数据孤岛问题。