不想云端数据雪崩？ 试试人工智能+边缘计算

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未来的汽车应该是可以学习的轮式机器人。面对持续升温的自动驾驶汽车，在最近举行的首届中国国际智能工业博览会上，中国工程院院士李德意表示，它应该能够通过边缘计算和& lsquo驾驶超脑学习使自动驾驶比人类驾驶更安全。

从某种角度来看，备受关注和投资的自动驾驶汽车是一款人工智能游戏，人工智能的进步将引领边缘计算，帮助边缘计算解决物联网带来的数据雪崩。

尽管不同的研究机构对全球数据的爆炸式增长有不同的预测，但让计算和数据更贴近用户是业界的共识。在未来科技之神的眼中，这座价值1000亿英镑的新体育场将首先成为消费市场和智能工厂的必备之物。

章鱼:我生来就有边缘计算能力

当边缘计算和云计算之间的关系被热烈讨论时，由著名风险投资研究机构cb insights撰写的《什么是边缘计算》引起了广泛关注。文章详细介绍了边缘计算的发展和应用前景。文章称，云计算不足以处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，边缘计算将派上用场。

但是什么是边缘计算呢？许多人仍然感到困惑。在回答这个问题时，华为企业业务总裁闫利达表示，这款手机类似于章鱼。在无脊椎动物中，章鱼的智商最高。它有大量的神经元，其中60%分布在八条腿上(腕足动物)，只有40%分布在大脑中。然而，似乎章鱼用腿来思考和解决问题，它们在狩猎时手腕和脚之间有极好的协调性，而且从不纠结，这是因为它们类似于具有多个小脑和一个大脑的分布式计算。

目前，人工智能应用更加依赖云，而边缘计算将智能从云推向边缘。用Horizon Intelligent Solutions and Chips部门总经理张永谦的话说，计算正在从中心走向边缘。也就是说，不是所有的应用都应该放在云中。例如，当物体在屋内移动时，智能家居的安全系统检测可以依靠终端设备资源来检测是移动的狗还是入侵者，并据此做出精确的智能控制。

在未来，如果没有边缘计算的支持，许多应用程序可能会失败。例如，热门无人驾驶汽车对实时信息交互、数据传输和交互延迟指标有严格的要求。一旦系统反应缓慢，就会发生交通事故，无人驾驶的体验也会大大降低。

应该强调的是，虽然我们将越来越多的基本任务推向设备的边缘，正如linux基金会物联网高级主管philip desautels所强调的，这仅仅意味着更靠近边缘的设备将变得更智能，但不能说这与云无关。云也将因其优势而变得越来越智能，其未来更重要的任务将是集中协调管理人员。

边缘计算+人工智能:解决痛点问题

正如英特尔所说，世界正陷入数据洪流的雪崩，人工智能在分析和处理时需要消耗大量的计算资源和存储资源。如果像章鱼一样，我们可以使用边缘计算，处理附近的海量数据，并且大量的设备高效地协同工作，许多问题将很容易解决。

NetScience董事长刘表示，随着智能社会的到来，物联网的爆发带来的网络容量和计算需求将远远大于人与互联网互动带来的需求，智能终端的数据生成能力将远远大于人类。据估计，未来50%的计算能力将处于边缘。

微软高级副总裁、微软亚太R&D集团董事长、微软亚洲研究院院长洪小文告诉记者，边缘计算可以做出本地的决策和判断，并能保证离线状态下的不间断运行。它适用于智能工厂、无人驾驶汽车和其他强调连续性和安全性的场景。

英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇博士表示:如何在网络边缘实现智能化是控制数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。

所谓的智能边缘化需要将云上的模型快速迁移到离线，将云上的智能转换为边缘可用的轻量级智能，并适应边缘软硬件环境和使用场景，而云本地模型需要在边缘节点使用，这需要模型转换、压缩和调整。知名大工厂战略研究员刘告诉《科技日报》记者:这似乎是一些技术问题，但要付诸实践却不那么容易。从理论上讲，它在边缘开辟了一个新的战场，开辟了云/边缘人工智能数据流通道，并统一了在线和离线技术生态。统一人工智能架构有很多好处。但是，如果没有行业协作，结合应用场景，全面构建三维生态，人工智能只能帮助边缘计算达到be/きだ 0

刘先生强调，人工智能不仅仅是数学和算法，而且是综合技术的应用，提高生产力和求解效率，这是人工智能的重中之重，而不是那些神奇的能力。看看边缘计算中的人工智能，它最能理解这一点。从工业的角度来看，作为人工智能的硬件形式，单点突破毫无意义，只有人工智能+边缘计算的三维应用突破才有价值，才能真正解决痛点问题。

安全风险:边缘计算中不可忽视的挑战