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中国数字经济百强委员会顾问李在此间举行的2018中国国际智能产业博览会上说,近年来,数字经济在商业、物流、交通、金融和社会服务等领域取得了巨大成功,与工业制造业的融合也取得了显著成效,但数字产业的发展仍需克服四大问题。

李毅中:发展数字工业要解决四大难题

首先,大数据支持能力不足,需要加强自主创新。由于各种原因,我们的大数据核心技术仍然受制于人,低端产品结构的格局并没有根本改变。李说,只有掌握数据挖掘、整理、分析和应用的核心技术能力,数据资源才能成为财富。

李毅中:发展数字工业要解决四大难题

其次,企业数字化转型意识不够,应用不够深入,需要加强引导和支持。李表示,许多工业企业对利用数字化技术提高效率、促进转型认识不够,应用路径仍不明确;同时,大数据企业对工业领域的需求没有深刻的理解,缺乏适合各行业的大数据产品和解决方案。不同的行业不可避免地会有不同的优先级;行业应加强典型交流和推广,引导工业企业和大数据企业加强合作。

李毅中:发展数字工业要解决四大难题

第三,如何处理提高效率和保障就业的关系。李说,用机器换大脑和更换机器极大地提高了劳动生产率,但也将导致工人下岗。近年来,浙江通过机器替代减少了200多万人,但保持了社会稳定,其经验值得借鉴。

最后,如何保护商业秘密。数据的集中也意味着风险的集中。企业数据管理不善或病毒攻击将严重危及企业的商业秘密甚至经济安全。完善法律法规,促进行业自律,加大对违法行为的处罚力度。李对说道。

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