安路科技：国产FPGA发展突围策略——坚持差异化

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fpga市场的竞争正在发生变化，最显著的趋势是应用领域的拓宽。

传统上，fpga的应用主要由通信、工业和其他市场主导。然而，随着人工智能、大数据、云计算、智能汽车和物联网边缘计算的发展，对fpga的需求大大增加，fpga的市场结构也在发生变化。与此同时，这也为正在努力寻求突破的中国fpga制造商提供了一个难得的发展机遇。

上海安陆信息技术有限公司市场与应用部副总经理陈博士认为，差异化竞争将是中国fpga企业发展的可行策略。

Fpga是在prom、pld、pla、gal等可编程器件基础上开发的半定制集成电路芯片。它具有硬件可编程、开发周期短、并行计算、灵活性高等特点。通信和工业控制是fpga传统的主流应用市场。然而，随着近年来云计算、大数据、人工智能和物联网的发展，fpga已经开始拓展到新的领域。

根据globalmarketinsights的报告，从2015年到2022年，fpga市场将有8.4%的复合年增长率，届时规模预计将超过99.8亿美元。

从技术趋势来看，由于云数据中心处理业务的复杂性、灵活性和多样性，fpga由于其硬件现场可编程性和灵活性，非常适合处理云数据中心业务，并已逐渐应用于大型数据中心。

目前，全球主要云计算数据中心制造商，如亚马逊aws、微软azure、facebook、阿里巴巴云、腾讯云、百度云等。已经开始采用fpga作为加速解决方案。

为了应对这一趋势，Xilinx、英特尔和其他主要制造商正在将fpga构建成一个紧密集成的异构计算平台。例如，Xilinx最近推出了versal平台，该平台通过异构集成和先进技术满足了不断增长的处理性能要求。

尽管像Xilinx和英特尔这样的大型国际公司在技术和市场上占据垄断地位，但这并不意味着其他制造商没有机会。

近年来，国内的fpga制造商已经有了一个艰难的开端，但是经过近几年的努力，他们已经在产品布局上取得了初步的成功。

陈博士表示，Xilinx和英特尔正在云计算和数据中心等高端市场努力，从而为低端市场的国内制造商留下了一定的空市场空间。国际制造商采用的先进技术在面对大量出货的中低端市场时不具成本效益。同时，国内厂商更贴近客户，具有本地化服务的优势，并能根据用户需求进行有针对性的产品开发和服务。总之，通过错位竞争，国内制造商仍然有一个良好的生存和发展空.

在人工智能的应用中，人工智能硬件的核心是大规模并行计算和并行处理。fpga的高速并行计算阵列、分布式存储单元和可重构计算特性非常适合人工智能的需求，可以说为fpga提供了历史性的发展机遇。

陈博士指出，根据应用场景，人工智能可以分为两大方向:云和终端。目前，Xilinx和英特尔正在积极争夺云人工智能市场，而终端市场则为国内fpga制造商提供了机会。例如，在安全智能终端方面，对fpga有很多要求，而fpga在功耗、灵活性和性能方面都有优势。

上海安陆信息技术有限公司成立于2011年，总部位于浦东新区张江高科技园区，专注于为客户提供高度集成且性价比高的可编程逻辑器件、片上可编程系统、定制可编程芯片、相关软件设计工具和创新系统解决方案。经过多年的发展，上海安陆的产品分布在高、中、低端，包括高端凤凰系列、中端鹰系列和低端精灵系列。产品用于通讯、工业、视频显示、汽车和人工智能市场。