疫情可视化分析报告有助于社区控制更加准确

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COVID-19肺炎的流行形势令人担忧。深圳宝安区作为外来务工人员的集中地区，如何在COVID-19的肺炎防治工作中实现更准确的防控？

近日，依托深圳大学人工智能与数字经济实验室(深圳)，结合宝安区政治统计局信息中心和中科宝泰公司，发布了深圳市COVID-19肺炎疫情可视化分析报告，帮助公众快速了解深圳市最新疫情。

"疫情是一种秩序，预防和控制是责任."面对疫情防控的严峻形势，元旦第一天和第二天(1月25日和26日)，宝安区政治统计局信息中心、深圳大学人工智能与数字经济广东实验室(以下简称“省级实验室”)和中科宝泰公司共同打了一场“聪明、快速、准确、严格”的疫情防控战。

针对COVID-19肺炎疫情，省实验室可视化计算和智慧城市研究团队投入科研，发布了深圳COVID-19肺炎疫情可视化分析报告，帮助公众快速了解深圳最新疫情。

元旦第三天，基于网格的疫情监控平台开发团队成立，深圳大学计算机与软件学院特聘教授曾升带领17名团队成员进入宝安区航城街网格中心，讨论防控业务。

经过36个小时的连续通宵运行，开发团队和杭城街道电网中心共同确定从居民独立代码扫描应用、公安/交警/市防控总部/“我深圳”等渠道获取防控清单。完整的疫情调查与控制业务模式，如与人口数据库的数据碰撞、调查任务推送、人员管理与控制水平、以家庭为中心的人员隔离管理，符合“区-街-社区-网格化”的要求

据介绍，人事管理与控制分级分为三类:特别关注、重点关注和一般关注。根据不同的管理和控制水平，采取不同的跟踪调查策略，确保防疫控制的“智能、快速、准确、严格”。之后，工程师们花了48个小时，在“集成平台”上配置了NCP防疫、控制、检查和控制系统，防疫、检查和控制网格平台于新年第八天(2月1日)在杭城街投入试运行。

据悉，广东省人工智能与数字经济实验室(深圳)是广东省启动的第三批省级实验室。依托深圳大学的运作，建设一个具有世界影响力的人工智能和数字经济领域基础理论和核心技术研究团队，吸引一批具有重要国际影响力的领军人才，营造良好的学术研究环境，培养一批顶尖创新人才，产生一批国家科技成果，打造广东省世界级人工智能和数字经济协同研发平台。该实验室已落户深圳市光明区，帮助光明区建设一个综合性国家科学中心。

近日，深圳将逐步迎来大批返工人群，疫情防控形势更加严峻和紧迫。由于宝安区杭城街道疫情网格化监控平台运行良好，宝安区决定借鉴杭城街道模式，将上述系统升级为全区统一的NCP疫情网格化监控系统。来自R&D三方的近40名R&D人员继续利用科学技术，通过“远程+现场”相结合的方式帮助抗击这一流行病。(王娜)

编者:纪爱玲