热门:【学术前沿】黄红艳/孙强/王小宁/崔培林团队发现异质性cell

本篇文章2000字，读完约5分钟

胰管癌( pancreatic ductal adenocarcinoma，pdac )是胰腺癌最常见的病理类型，预后差，5年生存率低于10%。 研究探索与其不良预后相关的新分子及细胞机制具有重要的作用。 cell-in-cell结构( cell-in-cell structures，cics )是胰管癌组织常见的独特病理学结构【1】，其中cics的病理单位类型和不同的cics亚型对肿瘤患者生存预后的影响

年10月20日首都医科大学黄红艳教授研究小组和军事医学研究院孙强研究员、解放军总医院王小宁教授与首都医科大学崔培林教授合作在signaltransductionandtargetedtherapy上identificationandvalii seprognosticpredictorforyoungpatientsofresectablepancreaticductaladenocarcinoma的文献【2】在国际上首次定量分析了基于荧光多标技术的pdac中的cics亚型 由肿瘤细胞内化免疫细胞形成的异质性cics是与人pdac不良预后相关的独立预测因子，特别是对年轻女性患者的预测效果最强，优于以前传达的组织学分级和tnm分期。 该研究是目前国际肿瘤研究中第一个多中心、样品量最大的cic分型分解研究，为cics分型定量辅助肿瘤预后诊断提供了新的病理学指标，为其他肿瘤的研究提供了参考范式。

研究者首先用小组迄今建立的“eml”多重免疫荧光染色方法“3”对来自125例肿瘤组织芯片的胰腺癌组织(发现集)进行染色，标记、鉴定胰腺癌组织中存在4种不同亚型的cics结构，进行肿瘤细胞内化 同时对预后的预测价值( HR = 1.850，95 % CI:1.1752.915 )和经典的tnm分期( HR = 1.642，95 % CI:0.8973.006 )。

之后，收集了来自中山大学附属第一医院的胰腺癌术后标本110例作为验证集，验证了上述研究结果。 研究结果表明，在发现集、验证集和聚合数据中，异质性cics的数量都是与预后相关的独立因素。 亚组分解结果表明，异质性cics的预后预测价值为青年患者( HR = 11.61，95 % CI:3.87234.81，P )。

本研究是首都医科大学黄红艳教授及其合作研究小组在cics研究行业的另一重要发现。 年，该团队为国际上第一个肿瘤组织中的cics分类建立了“eml”荧光多尺度技术【3】。 年，该团队在frontiers in oncology杂志上以subtype-basedprognosticanalysisofcell-in-cellstructuresinearlybreastcancer【4】为题发表。 最新的这项研究事业是前期事业的继续扩大，不仅揭示了cics亚型在胰腺癌预后预测中的价值，而且cics亚型作为新的功能病理指标，可以直接反应肿瘤组织局部肿瘤细胞与免疫细胞相互作用的不同结果，多种不同种类的肿瘤

这篇论文的第一作者是首都医科大学北京世纪坛医院黄红艳教授、中山大学附属第一医院何美芳副教授、首都医科大学北京世纪坛医院张彦斌主治医生和博士研究生张波。 首都医科大学北京世纪坛医院黄红艳教授、军事科学院军事医学研究院孙强研究员、解放军总医院王小宁教授、首都医科大学附属北京天坛医院崔培林教授是这篇论文的共同通信作者。

原文链接

nature/articles/s 41392-020-00346-w

参考文献

1.faissandoverholtzerm.cell-in-cellphenomenaincancer.natrevcancer。 18: 758-766

2.huangh，chen a，wang t，ET AL.detecting Cell-in-Cellstructuresinhumantumorsamplesbye-Cadherin/CCell6: 20278-20287

3.huangh，he m，zhang y，ET AL.identification Andvalidation HeterotyPiccell-in-Cellstructureasanadverseprognosticpredictorform 5: 246-248。

4.zhangx，niu z，qin h，ET AL.subtyPe-basedprognosticanalysisofcell-in-cellstructuresinearlybreastcaast9:1- 12

资料来源: bioartreport

1980-

喜欢这个复印件的人还喜欢

原题:“【学术前沿】黄红艳/孙强/王小宁/崔培林团队发现以异质性cell-in-cell结构为新病理指标预测胰管腺癌不良预后”。

阅读原文。