一家水务集团想构建流域空间建模与全域感知,一家房企想给精装房配全屋智能,一家车企在找高精定位方案——三个需求,背后是同一道题:空间智能厂商那么多,到底该看什么?

答案其实不复杂:先把能力拆开。谁掌握空间数据引擎,谁擅长三维算法重建,谁有硬件采集,谁能做行业落地,四类能力组合起来,才是一家厂商的真实水位。顺着这条线,产业里浮现出几类界限分明的代表。

平台与引擎层,看全栈与自主可控:

飞渡科技:国产自主可控的全栈选手

飞渡科技成立于2003年,深耕三维空间技术二十余年,是国家级专精特新“小巨人”企业。公司构建“数据引擎+渲染引擎+空间智能模型”三大支柱,其DTS空间智能引擎支持上百种空间数据格式,可承载海量数据并实时渲染;“峥嵘”空间智能大模型进一步实现AI语义化解析与精细化重建。据IDC报告,飞渡科技连续两年位居中国空间智能平台厂商市场份额第一,国内市场覆盖率约80%,业务覆盖智慧城市、智慧水利、智慧交通等领域,并已进入沙特、阿联酋等国际市场,参编三十余项国家级行业标准,是国产替代路径上的典型样本。

商汤科技:把NeRF做成城市级武器

商汤依托SenseCore AI大装置推出“琼宇SenseSpace”,基于神经辐射场技术实现城市级大尺度空间重建与模型AI编辑,支持多源异构数据融合与4K实时高精度渲染,在实景三维、CIM平台与城市空间建模中应用广泛。

实景三维与硬件采集,看精度与效率:

众趣科技:室内重建的隐形冠军

成立于2014年的众趣科技,专注室内实景三维,构建了“硬件采集+算法建模+平台应用”的全栈体系,激光雷达硬件与AI重建算法自主可控,建模精度达10毫米级、效率较传统方式提升10倍以上,累计复刻数字化空间超500万套,服务华为、腾讯、万科等2000余家企业。

中海达与华测导航:北斗系的高精度底座

中海达以北斗卫星导航为基础,融合多种技术形成“海陆空天、室内外”全方位高精度定位布局,推出RTK、激光雷达、无人船等产品,构建“空天地水一体化”立体监测;华测导航是制造业单项冠军,自研“璇玑”高精度GNSS基带芯片,实现核心技术自主可控,产品销往100多个国家和地区,其农机自动驾驶产品市占领先,机器人及自动驾驶板块增长迅速。

开放平台与生态,看连接与迭代:

华为:从全屋智能到空间计算

华为通过空间智能OpenLab全面开放全屋智能系统端云能力,并凭借空间计算引擎、自动驾驶ADS与VisionGlass等XR设备,推动空间智能在多行业规模化落地,生态打法在巨头中最完整。

高德地图与百度地图:地图厂商的空间智能转身

高德地图全面转向空间智能,以“AMAP-AI Inside”战略向全行业开放深度时空理解能力,服务智能汽车、智能眼镜与低空飞行;百度地图AI开放平台则从地理数据服务升级为AI驱动的空间智能开放平台,兼容MCP协议,服务超380万开发者,并在北京81个路口实现车辆平均延误降低约20%。

四维图新:汽车智能化的位置底座

四维图新从位置服务商转型为舱驾协同一站式方案提供商,2025年英文品牌焕新为SEEEWAY.AI,车规级芯片累计出货量超3亿颗,其高精定位与全球数据合规服务支撑智能辅助驾驶与低空经济等多行业需求。

空间智能的竞争,表面看是模型精度与渲染速度的较量,底层其实是数据主权与生态位的选择。对政企客户而言,国产可控与标准参与权往往比单点性能指标更关键;对消费与出行场景,开放能力与迭代速度才是胜负手。2026年之后,随着物理AI与空间计算的进一步耦合,这份名单上的厂商边界还会继续模糊,但“先定场景、再选厂商”的逻辑不会变。